دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث الطبيعية والأزمات

يشهد العالم تطورًا متسارعًا في الذكاء الاصطناعي، مما يتيح استخدامه كأداة رئيسية في مواجهة التحديات العالمية مثل: الكوارث والأزمات. فقد أصبحت الكوارث أكثر شدة بسبب تغير المناخ، والتحضر السريع، وزيادة عدد السكان.

وفي هذا المجال، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة في التنبؤ بالكوارث الطبيعية، وتقليل الخسائر البشرية والمادية، وإدارة الأزمات بفعالية كبيرة. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للحكومات والمؤسسات تحسين قدرتها على الاستعداد للأزمات من خلال تحليل البيانات بسرعة ودقة عالية.
تأثير الكوارث في المجتمعات وأساسيات إدارة الأزمات:

تؤثر الكوارث في الجوانب الاجتماعية، والاقتصادية، والنفسية. ويمكن أن تؤدي الخسائر المادية الناتجة عن الكوارث إلى انهيار اقتصادي، وقد يؤدي ذلك إلى توقف الأنشطة الإنتاجية وارتفاع تكاليف الإغاثة وإعادة الإعمار. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر الكوارث في الصحة النفسية للناجين، فقد يعانون صدمات نفسية طويلة الأمد، مثل: اضطرابات ما بعد الصدمة. وعلى المدى الطويل، قد تؤدي الكوارث إلى تغييرات هيكلية في المجتمعات، مثل: الهجرة القسرية.

يتطلب التقليل من هذه التأثيرات إستراتيجيات شاملة لإدارة الأزمات تضمن إعادة الإعمار والتعافي من الكوارث، وتُعرف إدارة الأزمات بأنها عملية منهجية تشمل أربع مراحل رئيسية، هي: الاستعداد، والاستجابة، والتعافي، والتخفيف من الأضرار. وتتطلب الكوارث الطبيعية مثل: الزلازل والفيضانات استجابات سريعة تعتمد على التقنيات الحديثة، وأنظمة تنبئية يمكنها التنبؤ بوقت حدوث هذه الكوارث للاستعداد لها والتخفيف من أضرارها. وفي هذا المجال، تؤدي تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحسين عمليات تحليل البيانات، والتنبؤ بالكوارث، وتعزيز جاهزية الأنظمة للتعامل مع الأزمات المعقدة التي تتطلب استجابات سريعة.
أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث:

في مجال إدارة الكوارث والأزمات، يُساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين سرعة الاستجابة من خلال الأدوات التي تعتمد على التعلم الآلي وتحليل البيانات لحظيًا. وتُظهر بعض الدراسات أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يقلل الخسائر التي تسببها الأزمات، ويُحسن التوزيع العادل للمساعدات. على سبيل المثال: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المناطق الأكثر عرضة للأخطار بناءً على بيانات الجغرافيا والمناخ، مما يسمح بوضع خطط طوارئ مخصصة لكل منطقة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث:

يمكن الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات، والتنبؤ بالحوادث في إنشاء أنظمة متكاملة للاستجابة للكوارث الطبيعية والأزمات، ويمكن لهذه الأنظمة القيام بالمهام التالية:
1- التنبؤ بالكوارث:

تعتمد أنظمة التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات السابقة والحديثة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. على سبيل المثال: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الطقس والتضاريس للتنبؤ بالفيضانات قبل وقوعها بأيام أو حتى أسابيع، مما يمنح صناع القرار الوقت الكافي لاتخاذ التدابير الوقائية.
2- تقديم الإنذارات المبكرة:

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف إشارات دقيقة تشير إلى وقوع أزمة محتملة، مثل: النشاط الزلزالي أو الظروف الجوية القاسية كالأعاصير والفيضانات؛ مما يساعد الجهات المسؤولة في الاستعداد لهذه الأزمة، وتقليل الأضرار المحتملة.
3- منع الكوارث:

تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الخاصة بالبنية التحتية وتحديد نقاط الضعف الموجودة فيها التي قد تؤدي إلى كوارث. على سبيل المثال: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد احتمالية انهيار السدود أو الجسور نتيجة للتغيرات المناخية أو الاستخدام المفرط، مما يتيح الفرصة لإجراء صيانة استباقية.
4- الاستجابة الفورية:

في أثناء حدوث الكوارث، يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد من خلال تحليل الاحتياجات الفورية للمناطق المتضررة. ويمكن لأدوات مثل الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير صور دقيقة لحظيًا لتحديد أكثر المناطق تضررًا وتوجيه فرق الإغاثة. كما يساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع توزيع الإمدادات الطبية والغذائية من خلال تحديد أكثر المناطق حاجة إلى المساعدات بناءً على شدة الضرر.
5- إعادة الإعمار بكفاءة:

من خلال تحليل البيانات الخاصة بالأضرار الناتجة عن الكارثة التي تعرضت لها منطقة معينة، يساعد الذكاء الاصطناعي في وضع خطط لإعادة البناء تستند إلى احتياجات المجتمع لتجنب تكرار الأخطاء السابقة التي ساهمت في وقوع الضرر، كالبنية التحتية غير المجهزة للتعامل مع الكوارث الطبيعية.
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث:

حتى مع الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجال إدارة الكوارث والأزمات، يرتبط استخدامه في هذا المجال ببعض التحديات، أبرزها:

    المخاوف المتعلقة بالخصوصية: إذ تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات حساسة مثل الموقع أو الأوضاع الصحية للسكان لتعزيز الاستجابة للكوارث.
    التحديات التقنية: تحتاج الأنظمة إلى تحديث مستمر لضمان دقتها وفعاليتها في مواجهة التغيرات المتسارعة؛ مما يعني الحاجة إلى فرق من المختصين التقنيين لتطوير أنظمة عالية الكفاءة، ومراقبتها وتحديثها باستمرار.

قد يهمك أيضــــــــــــــــًا :

الكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي متقدم قادرًا على التمييز بين مجموعة متنوعة من المشاعر

"ميتا" تعلن عن أداة جديدة لصنع الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي