باحثون يطوّرون حاسبة للتنبؤ بوفيات كورونا بناء على التدابير السريرية
آخر تحديث GMT13:28:40
 العرب اليوم -
طيران الإمارات تستأنف رحلاتها إلى بيروت وبغداد ابتداءً من فبراير المغرب وموريتانيا تتفقان على الربط الكهربائي وتعزيز التعاون الطاقي حريق بمنشأة نفطية بحقل الرميلة والجيش السوداني يتهم الدعم السريع بحرق مصفاة الخرطوم انقطاع الإنترنت في العاصمة السورية ومحيطها نتيجة أعمال تخريبية وفق وزارة الاتصالات الأمم المتحدة تعلق كافة التحركات الرسمية في المناطق الخاضعة لسيطرة الحوثيين في اليمن مكتب نتنياهو يعلن رسميا أن الانسحاب الإسرائيلي من لبنان سيتأخر إلى ما بعد مدة الـ60 يوما الجيش الإسرائيلي يعلن تدمير شبكة أنفاق ومصادرة أسلحة في جنوب لبنان لجنة مصرية قطرية تتابع جهود وقف إطلاق النار في غزة و"حماس" تعلن تسليم دفعة أسرى مبكرة فينيسيوس جونيور يحسم موقفه من الانتقال إلى الدوري السعودي ويؤكد التزامه بريال مدريد سكرتيرة البيت الأبيض كارولين ليفيت تكشف عن ديون حملة انتخابية بقيمة 326 ألف دولار وتعديلات كبيرة على التقارير المالية
أخر الأخبار

يساعد استخدام الخوارزميات في التقييم الموضوعي لعوامل الخطر

باحثون يطوّرون "حاسبة" للتنبؤ بوفيات "كورونا" بناء على التدابير السريرية

 العرب اليوم -

 العرب اليوم - باحثون يطوّرون "حاسبة" للتنبؤ بوفيات "كورونا" بناء على التدابير السريرية

حاسببة تتنبأ بوفيات كورونا
واشنطن - العرب اليوم

طوّر الباحثون حاسبة للتنبؤ بخطر الوفاة لفيروس كورونا COVID-19،  فمنذ أكثر من ستة أشهر ، وتسبب  الفيروس في أكثر من 12.8 مليون حالة إصابة وأكثر من 568000 حالة وفاة.تصف الدراسة الجديدة التى نشرت في يوليو الجارى على خادم ما قبل الطباعة medRxiv *، استخدام التعلم الآلي لتوفير فهم أفضل لعوامل الخطر في المجموعات الكبيرة والمختلطة من مرضى كورونا، بحيث يمكن أن يساعد استخدام الخوارزميات في التقييم الموضوعي لهذه العوامل ، تحديد الفئات الأكثر عرضة للوفاة.تقدم الدراسة الحالية أداة COVID-19 لمعدلات الوفيات (CMR) ، وهي نموذج جديد للتعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بمعدل الوفيات في المرضى في المستشفيات الذين يعانون من COVID-19، وهذا من شأنه أن يساعد في تقديم الرعاية للمرضى في نظام حيث الموارد المحدودة من خلال تمكين تسجيل المخاطر، بناء على البيانات المأخوذة من العديد من المراكز في الولايات المتحدة وأوروبا،  وتتضمن التركيبة السكانية والنتائج المعملية والأمراض القائمة.استخدم الباحثون خوارزمية XGBoost ، وهي طريقة تعليمية لمجموعة آلة يمكن استخدامها للتنبؤ بالاحتمالية، حيث تؤدي قدرة XGBoost على التقاط عوامل الخطر غير الخطية إلى أداء تنبئي قوي. ووجد الباحثون أيضًا أن عوامل الخطر المقبولة بشكل عام مثل العمر وضعف أكسجة الرئة ارتبطت بالفعل بمخاطر عالية.نظرت الدراسة أولاً في مجموعة دولية تم قبولها عبر 3 مستشفيات في إسبانيا وإيطاليا والولايات المتحدة،  ثم تم اختبار الفوج للتحقق من صلاحيته على المرضى في المستشفى في مجموعة من 6 مستشفيات مقرها في اليونان وإسبانيا والولايات المتحدة، وسيضمن ذلك تنوع ملفات تعريف المرضى ومعدلات الوفيات على نطاق واسع.

في هذه الدراسة كان العدد النهائي أكثر من 3000 مريض ، مع نسبة وفاة ملحوظة بلغت حوالي 27 ٪. يميل الضحايا إلى أن يكونوا أكبر سناً ، في 80 مقابل 64 للناجين ، و 67 ٪ من الرجال ، على الرغم من أنهم يشكلون 58 ٪ من المرضى، وكانت  أمراض مثل عدم انتظام ضربات القلب ، وأمراض الكلى المزمنة ، ومرض السكري هي أكثر شيوعا في غير الناجين.حددت الدراسة أهم عوامل الخطر للوفيات مثل ارتفاع نسبة اليوريا في الدم> 20 مجم / ديسيلتر ، وبروتين سي التفاعلي (CRP) أعلى من 160 مجم / لتر ، وتشبع الأكسجين أقل من 93٪ ، خاصة مع زيادة العمر.كما تزيد مستويات الكرياتينين في الدم فوق 1.2 مجم / ديسيلتر من خطر الوفاة، وتعد مستويات الجلوكوز في الدم التي تزيد عن 180 ملجم / ديسيلتر عامل خطر ، خاصة في المرضى الأكبر سنًا ، بالإضافة إلى الأسبارتات أمينارتاز (AST) أكثر من 65 وحدة / لتر.أيضا يؤثر عدد الصفائح الدموية على الخطر بشكل مختلف في الفئات العمرية المختلفة. يزيد عدد الصفائح الدموية أقل من 50 × 103 / ميكرولتر من الخطر ، ولكن أقل من ذلك بين 50 و 180 × 103 / ميكرولتر.الآثار والاستنتاجات تسمح حاسبة CMR المعروضة هنا بالتنبؤ بالوفيات بناءً على السمات والتدابير السريرية المبكرة،  وهذا يسمح بالفصل الفعال للمرضى من أجل الاستخدام الأمثل للموارد النادرة، و هذا مفيد بشكل خاص عندما يكون المركز غير مجهز بشكل جيد للاختبار التشخيصي.ووجدت الدراسة أن العمر هو العامل الرئيسي في تحديد خطر الوفاة ، بينما تشمل العوامل الأخرى انخفاض تشبع الأكسجين، وضيق التنفس وفشل الجهاز التنفسي.وتشمل عوامل نتائج الاختبارات المعملية اليوريا في الدم ، والكرياتينين ، والجلوكوز ، و AST ، وعدد الصفائح الدموية. يمكن أن تكون هذه مؤشرات حيوية أيضًا ، وتساعد على التقاط الالتهاب الرئوي الحاد المكتسب من المجتمع.


قد يهمك أيضــــــــــــــــًا :

"كورونا" يهدد شركات العالم بتريليون دولار من الديون في 2020 

تفاصيل موعد الموجة الارتدادية لفيروس كورونا على مصر

arabstoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

باحثون يطوّرون حاسبة للتنبؤ بوفيات كورونا بناء على التدابير السريرية باحثون يطوّرون حاسبة للتنبؤ بوفيات كورونا بناء على التدابير السريرية



ياسمين صبري أيقونة الموضة وأناقتها تجمع بين الجرأة والكلاسيكية

القاهرة ـ العرب اليوم

GMT 11:49 2025 الجمعة ,24 كانون الثاني / يناير

سامو زين يردّ على جدل تشابه لحن أغنيته مع أغنية تامر حسني
 العرب اليوم - سامو زين يردّ على جدل تشابه لحن أغنيته مع أغنية تامر حسني

GMT 11:55 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

مصر والعرب في دافوس

GMT 11:49 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

ليل الشتاء

GMT 03:28 2025 الجمعة ,24 كانون الثاني / يناير

أول عاصفة ثلجية في تاريخ تكساس والأسوء خلال 130 عاما

GMT 15:30 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

الاحتلال الإسرائيلي يواصل العملية العسكرية في جنين

GMT 16:20 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

يوفنتوس يعلن التعاقد مع كولو مواني على سبيل الإعارة

GMT 23:16 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

نوتنجهام فورست يجدد رسميا عقد مهاجمه كريس وود حتى 2027

GMT 23:30 2025 الخميس ,23 كانون الثاني / يناير

إطلاق Tumblr TV للجميع كبديل لـ TikTok في الولايات المتحدة
 
syria-24

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Arabstoday Arabstoday Arabstoday Arabstoday
arabstoday arabstoday arabstoday
arabstoday
بناية النخيل - رأس النبع _ خلف السفارة الفرنسية _بيروت - لبنان
arabs, Arab, Arab