الذكاء الاصطناعي يكشف السكري مبكرا بالأشعة السينية
آخر تحديث GMT17:11:07
 العرب اليوم -

الذكاء الاصطناعي يكشف السكري مبكرا بالأشعة السينية

 العرب اليوم -

 العرب اليوم - الذكاء الاصطناعي يكشف السكري مبكرا بالأشعة السينية

مرض السكري.
لندن - العرب اليوم

وجد نموذج ذكاء اصطناعي جديد ابتكره باحثون بجامعة إيموري أن صور الأشعة السينية التي تم جمعها أثناء الرعاية الطبية الروتينية يمكن أن توفر علامات تحذيرية لمرض السكري، حتى في المرضى الذين لا يستوفون الإرشادات الخاصة بالمخاطر المتزايدة.

إذ يمكن أن يساعد النموذج الأطباء في اكتشاف المرض في وقت مبكر ومنع المضاعفات، حسب ما يقول فريق متعدد المؤسسات في بحث نشرت نتائجه بمجلة «Nature Communications» العلمية، وفق ما ذكر موقع «ميديكال إكسبريس» الطبي المتخصص.

ومن خلال تطبيق الطريقة الحسابية المعروفة باسم «التعلم العميق للصور وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية»، طور الباحثون نموذجًا نجح في تحديد مخاطر الإصابة بمرض السكري المرتفع في تحليل بأثر رجعي، غالبًا قبل سنوات من تشخيص المرضى بالمرض.

وفي هذا يقول الباحثون «إنه أمر مهم، بالنظر إلى أن انتشار مرض السكري في الولايات المتحدة قد تضاعف على مدار الـ 35 عامًا الماضية. تقترح الإرشادات الحالية فحص مرضى السكري من النوع 2 إذا كانت أعمارهم تتراوح بين 35 و 70 عامًا ولديهم مؤشر كتلة الجسم (BMI) في نطاق زيادة الوزن إلى السمنة».

ومع ذلك، وجدت العديد من الدراسات أن هذه الاستراتيجية تغفل عددًا كبيرًا من الحالات، لا سيما في الأقليات العرقية والإثنية التي يعتبر مؤشر كتلة الجسم بالنسبة لها مؤشرًا أقل فاعلية لخطر الإصابة بمرض السكري.

والمرضى الذين يعانون من مرض السكري غير المشخص معرضون لخطر أكبر للإصابة بمضاعفات المرض بما في ذلك تلف الأعضاء غير القابل للإصلاح وحتى الموت.

وفي تعليق على هذا الأمر، تقول الدكتورة جودي واويرا جيتشويا أستاذة الطب المساعد في علوم الأشعة والتصوير الباحثة الرئيسية بجامعة إيموري «توفر الأشعة السينية للصدر بديلاً انتهازيًا للاختبار الشامل لمرض السكري. وهذا تطبيق محتمل مثير للذكاء الاصطناعي لسحب البيانات من الاختبارات المستخدمة لأسباب أخرى والتأثير بشكل إيجابي على رعاية المرضى».

وفي هذا الاطار، تم تدريب نموذج للذكاء الاصطناعي على أكثر من 270.000 صورة بالأشعة السينية من 160.000 مريض، مع التعلم العميق الذي يحدد ميزات الصورة التي تنبأت بشكل أفضل بتشخيص لاحق لمرض السكري.

ونظرًا لأن الأشعة السينية على الصدر ليست طريقة شائعة للكشف عن مرض السكري، فقد استخدم الباحثون أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتحديد كيف ولماذا اتخذ النموذج قراراته.

قد يهمك أيضــــــــــــــــًا :

نصائح مهمة لتجنب مضاعفات مرض السكري

 

خبير يقدم نصائح مهمة لتجنب مضاعفات مرض السكري

 

وقد أشارت الأساليب إلى أن موقع الأنسجة الدهنية مهم لتحديد المخاطر؛ وهو منطق يتوافق مع النتائج الطبية الحديثة التي تشير إلى أن الدهون الحشوية في الجزء العلوي من الجسم والبطن مرتبطة بمرض السكري من النوع 2 ومقاومة الأنسولين وارتفاع ضغط الدم وحالات أخرى.

ونظرًا لحداثة النهج والنتائج المذهلة، لجأ الباحثون الذين طوروا النموذج لأول مرة إلى فريق إيموري لإجراء التحقق الخارجي من النموذج.

وعندما طبق فريق إيموري النموذج على مجموعة منفصلة تضم ما يقرب من 10000 مريض، وجدوا أن النموذج تنبأ بالمخاطر بشكل أفضل من نموذج بسيط يعتمد على البيانات السريرية غير الصورية وحدها.

وفي بعض الحالات، حذرت الأشعة السينية للصدر من خطر الإصابة بمرض السكري في وقت مبكر يصل إلى ثلاث سنوات قبل أن يتم تشخيص المريض في النهاية. ويوفر ناتج النموذج أيضًا درجة مخاطر رقمية يمكن أن تساعد الأطباء على تخصيص نهج العلاج للمرضى، وفقما يقول فرانسيسكو باسكويل الأستاذ المشارك بقسم أمراض الغدد الصماء والتمثيل الغذائي والدهون؛ الذي يقول «ان النهج الانتهازي لاستخدام الأشعة السينية للصدر لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بمرض السكري، حتى قبل حدوث ارتفاع أو انخفاض في مستويات السكر في الدم، هو وسيلة واعدة قد تساعد في تحسين النتائج من خلال التدابير الوقائية أو العلاج المبكر».

من جانبه، سيقوم فريق البحث الآن باستكشاف كيفية التحقق من صحة النموذج بشكل أكبر ودمجه بأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية حتى يتمكن من توفير تنبيه للأطباء لمتابعة فحص مرض السكري التقليدي للمرضى الذين تم وضع علامة على أنهم معرضون لخطر كبير بناءً على نتائج الأشعة السينية. ثم سينتقلون بعد ذلك إلى التحقيق من مدى نجاح صور الصدر بالأشعة السينية في المساعدة بتشخيص الحالات الأخرى مثل أمراض الأوعية الدموية وفشل القلب الاحتقاني ومرض الانسداد الرئوي المزمن.

arabstoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

الذكاء الاصطناعي يكشف السكري مبكرا بالأشعة السينية الذكاء الاصطناعي يكشف السكري مبكرا بالأشعة السينية



GMT 10:34 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

أفضل 10 وجهات سياحية شبابية الأكثر زيارة في 2024
 العرب اليوم - أفضل 10 وجهات سياحية شبابية الأكثر زيارة في 2024

GMT 13:32 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

الشرع يبحث مع فيدان في دمشق مخاوف أنقرة من الإرهاب
 العرب اليوم - الشرع يبحث مع فيدان في دمشق مخاوف أنقرة من الإرهاب

GMT 10:29 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

نصائح لاختيار قطع الأثاث للغرف متعددة الوظائف
 العرب اليوم - نصائح لاختيار قطع الأثاث للغرف متعددة الوظائف

GMT 20:36 2024 السبت ,21 كانون الأول / ديسمبر

الأمير الحسين يشارك لحظات عفوية مع ابنته الأميرة إيمان

GMT 02:56 2024 الإثنين ,23 كانون الأول / ديسمبر

النيران تلتهم خيام النازحين في المواصي بقطاع غزة

GMT 17:23 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

إنتر ميلان الإيطالي يناقش تمديد عقد سيموني إنزاجي

GMT 16:59 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

نتنياهو يتوعد الحوثيين بالتحرّك ضدهم بقوة وتصميم

GMT 17:11 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

اتحاد الكرة الجزائري يوقف حكمين بشكل فوري بسبب خطأ جسيم

GMT 02:52 2024 الإثنين ,23 كانون الأول / ديسمبر

مقتل 10 ركاب وإصابة 12 في تحطم طائرة في البرازيل

GMT 06:45 2024 الإثنين ,23 كانون الأول / ديسمبر

انفجار قوي يضرب قاعدة عسكرية في كوريا الجنوبية

GMT 17:04 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

.. قتلى في اصطدام مروحية بمبنى مستشفى في تركيا

GMT 11:24 2024 الأحد ,22 كانون الأول / ديسمبر

إطلالات أروى جودة في 2024 بتصاميم معاصرة وراقية
 
syria-24

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2023 ©

Arabstoday Arabstoday Arabstoday Arabstoday
arabstoday arabstoday arabstoday
arabstoday
بناية النخيل - رأس النبع _ خلف السفارة الفرنسية _بيروت - لبنان
arabs, Arab, Arab